数学建模算法：K-Means聚类算法
概念 聚类属于无监督学习，指在没有参照系下对样本集合进行分组，这种分组往往是无标签化的，即分类后无法知道这一类的意义，仅仅是在特征上具有较大相似性。K means算法是常见的聚类算法，在给定分类组数的情况下算法自动进行分类。 K means算法支持大于2维的特性维度，但不支持过大维度的特性。同时对噪
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数学建模算法：层次分析法
模型定位 层次分析法「The analytic hierarchy process」是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的 决策方法 。 模型共分为三个层级： 目标层：