浅谈岭回归与Armijo策略在梯度法中的表现
引言：岭回归及其闭式解 在实际的数据科学中，我们经常遇到病态（ill conditioned）的数据矩阵，即设计矩阵 \mathbf{X}^T\mathbf{X} 的条件数很大，导致最小二乘估计对噪声极其敏感。这种情况在高维数据、共线性特征或样本量不足时尤为常见。病态问题会导致模型参数估计不稳定、方
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#机器学习
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Tensorboard 部署测试
Tensorboard in Pytorch Introduction Tensorboard是一个用于机器学习实验的可视化工具包。TensorBoard允许跟踪和可视化指标，如损失和准确性，可视化模型图，查看直方图，显示图像等，本文介绍pytorch架构下使用Tensor Board。核心原理是使
数学建模算法：K-Means聚类算法
概念 聚类属于无监督学习，指在没有参照系下对样本集合进行分组，这种分组往往是无标签化的，即分类后无法知道这一类的意义，仅仅是在特征上具有较大相似性。K means算法是常见的聚类算法，在给定分类组数的情况下算法自动进行分类。 K means算法支持大于2维的特性维度，但不支持过大维度的特性。同时对噪